1.数据处理 1.取一个数据，以及计算大小 （剩下的工作，取batch，pytorch会自动做好了） 2.模型相关 如何得到结果 3.模型训练/模型验证: 代码剖析 1.配置文件yaml (字典) #参数配置config {"train_path"…

原文链接 (beta) Dynamic Quantization on an LSTM Word Language Model — PyTorch Tutorials 2.3.0cu121 documentation 引言 量化涉及将模型的权重和激活值从浮点数转换为整数，这样可以缩小模型大小，加快推理速度，但对准确性的影响很小…

直接上代码 通过一个点击事件调用官方api即可调用 点击调用成功后显示如下 然后选择自己所需要的位置即可

课程来源：https://www.youtube.com/watch?vy5RYIiNCaEI Values Guiding Social Welfare •Social Responsibility •Do we have a responsibility to help others? • Aid to strangers •Should we help those we do not know? •Individual rights • Ar…

前言 个人小记 一、代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <time.h> #define MAX_ARR 100000 #define swap(a,b)\ {\__typeof(a) __ca;\ab,b__c;\ } #define TEST(func ,arr,l,r)\ {\int nr-l;\printf("tes…

1、前言 矩阵运算是指对矩阵的各种操作和运算&#xff0c;包括矩阵加法、矩阵减法、矩阵乘法、矩阵转置、求逆矩阵等。以下是常见的矩阵运算&#xff1a; 矩阵加法&#xff1a;对应位置的元素相加&#xff0c;要求加数和被加数的维度相同。 A B | a11 b11 | | a12 b12 | | …

三&#xff1a;SpringBoot的helloworld和使用Springboot的优点以及快速创建Springboot应用 一&#xff1a;HelloWorld [我们创建的是maven项目或者直接创建一个Spring] 1.1&#xff1a;创建一个maven 项目&#xff08;1】&#xff1a;需要自己手动写一个SpringBoot 的启动类同…

EM介绍 一、引言二、基本概念1.EM介绍2.Momentum介绍3.FEM介绍4.Substrate介绍 三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip&#xff08;微带线&#xff09;3.添加Substrate4.Momentum仿真 四、总结 一、引言 本章节开始介绍EM的基本概念、内容以及实现具体…