本文分类:news发布日期:2024/7/7 4:46:31
打赏

相关文章

【sklearn练习】鸢尾花

一、 import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 第二行:导入datasets数据集 第三行:train_test_split 的作用是将数据集随机分配…

使用 Windbg 分析软件异常时的诸多细节与技巧总结

目录 1、dump文件 1.1、dump文件的生成方式 1.2、dump文件的大小 2、pdb符号文件 2.1、pdb文件的路径设置 2.2、pdb文件的时间戳与名称问题 2.3、如何确定要找哪些pdb文件? 3、使用Windbg静态分析dump文件以及动态调试程序的一般步骤 4、确定发生异常或崩溃…

作业帮基于 DolphinScheduler 的数据开发平台实践

摘要 随着任务数量、任务类型需求不断增长,对我们的数据开发平台提出了更高的要求。本文主要分享我们将调度引擎升级到 Apache DolphinScheduler 的实践经验,以及对数据开发平台的一些思考。 1. 背景 首先介绍下我们的大数据平台架构: 数据…

LeetCode刷题--- 地下城游戏

个人主页:元清加油_【C】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客 个人专栏 力扣递归算法题 http://t.csdnimg.cn/yUl2I 【C】 ​​​​​​http://t.csdnimg.cn/6AbpV 数据结构与算法 ​​​http://t.csdnimg.cn/hKh2l 前言:这个专栏主要讲述动…

三次握手的详细过程以及个人见解

序列号seq:占32位,表示这个tcp包的序列号。tcp协议拼凑接收到的数据包时,根据seq来确定顺序 确认号ack:占32位,表示这个包的确认号。首先意味着已经收到对方了多少字节数据,其次告诉对方接下来seq要从ack确…

模型的权值平均的原理和Pytorch的实现

一、前言 模型权值平均是一种用于改善深度神经网络泛化性能的技术。通过对训练过程中不同时间步的模型权值进行平均,可以得到更宽的极值点(optima)并提高模型的泛化能力。 在PyTorch中,官方提供了实现模型权值平均的方法。 这里…

道路拆除的题解

目录 原题描述: 题目描述 输入格式 输出格式 样例 #1 样例输入 #1 样例输出 #1 样例 #2 样例输入 #2 样例输出 #2 提示 题目大意: 主要思路: 至于dis怎么求? 代码code: 原题描述: 题目描述 …

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部