一、BN介绍 1.原理 在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层…

Stable Diffusion 的安装教程通常分为以下几个步骤： 一、安装 Python： 确保您的系统中已经安装了 Python，并且版本符合 Stable Diffusion 的要求。通常情况下，Python 版本应为 3.6 或更高版本。您可以从 Python 官方网站下载并安…

支 持 向 量 机 （ Support Vector Machine,SVM ） 支 持 向 量 机 是 一 类 按 监 督 学 习 （ supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其…

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