本文分类:news发布日期:2024/7/7 5:40:53
打赏

相关文章

【深度学习笔记】优化算法——随机梯度下降

随机梯度下降 在前面的章节中,我们一直在训练过程中使用随机梯度下降,但没有解释它为什么起作用。为了澄清这一点,我们刚在 :numref:sec_gd中描述了梯度下降的基本原则。本节继续更详细地说明随机梯度下降(stochastic gradient d…

吴恩达深度学习笔记:神经网络的编程基础2.1-2.3

目录 第一门课:神经网络和深度学习 (Neural Networks and Deep Learning)第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming)2.1 二分类(Binary Classification) 第一门课:神经网络和深度学习 (Neural Networks and Deep Lea…

Python与FPGA——局部二值化

文章目录 前言一、局部二值化二、Python局部二值化三、FPGA局部二值化总结 前言 局部二值化较全局二值化难,我们将在此实现Python与FPGA的局部二值化处理。 一、局部二值化 局部二值化就是使用一个窗口,在图像上进行扫描,每扫出9个像素求平均…

Locust中wait_time中匿名函数使用方法浅析

前言 翻出之前做个压测项,看到locust中对等待时间的实现方式感到好奇,于是总结下来。 源代码实现 def between(min_wait, max_wait):"""Returns a function that will return a random number between min_wait and max_wait.Example:…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部